管体外观缺陷视觉检测系统

利用 3D 激光传感器来扫描拍摄管体图像再通过深度学习的算法系统来分析管体的缺陷情况。基于深度学习的算法系统，模拟人脑工作方式，使用大量的管体缺陷图片来训练检测管体缺陷的算法模型，最终使算法具有认识管体缺陷的功能且识别精度高。在工作过程中，不断加入管体缺陷样品图片进行学习，使得算法准确度越来越高，最终接近100% 识别率，精度可达毫米级。